Обратная связь

Подписаться на нашу рассылку

Команда Lexema-Medicine



Анастасия Падукова   |   Руководитель разработки

Образование высшее, УГАТУ с отличием, Прикладная математика и информатика, имеет сертификат соответствия в области проектного управления ПМ Стандарт, менеджер проектов по внедрению медицинских систем, имеет опыт руководства IT-проектами более 15 лет

Ирина Лакман   |   Научный руководитель по ИИ

Образование высшее, БГУ, специальность «Математика», кандидат технических наук, преподаватель кафедры математики БГУ, доцент.
Победитель (дважды в 2018 и 2019 гг.) всероссийского грантового конкурса среди преподавателей по машинному обучению от фонда Botan Investment.

Опыт построения математических моделей и применения современных инструментов анализа данных (15 лет), в том числе с применением когнитивных технологий и инструментов машинного обучения (8 лет). Имеет Индекс Хирша 6:. Количество научных трудов – более 100, в том числе глава в монографии New Statistical Developments in Data Science (издательство Шпрингер, Италия, 2019 г.), статей в журналах из перечня ВАК – 50 (из них 15 – ядро РИНЦ), Scopus и Web of Science – 15, зарегистрированных программ для ЭВМ – 15, баз данных – 1 (Роспатент), учебно-методических работ – 5. Индекс цитирования РИНЦ – 260.


Андрей Костиков   |   Архитектор проекта

Образование высшее, УГАТУ, специальность «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» , Архитектор IT-проектов более 10 лет. Проектирование архитектуры программного обеспечения нескольких крупных IT-систем, в том числе медицинской информационной системы для гемодиализных центров



Динар Еникеев   |   Data Scientist, Специалист по анализу данных

Два высших образования, УГАТУ, БГУ, имеет ряд публикаций по методам машинного обучения, регулярный участник хакатонов и конкурсов по анализу данных и машинному обучению.

Еникеев Д. ведущий эксперт по анализу данных в проекте «Интеллектуальная система поддержки принятия решений для назначения персонализированной диализной и лекарственной терапии пациентам с хронической почечной недостаточностью с использованием алгоритмов искусственного интеллекта»


Руслан Ахметвалеев   |   Data Scientist, Специалист по анализу данных

Аспирант УГАТУ, имеет ряд публикаций в области искусственного интеллекта, в том числе «Применение технологий семплирования для решения задачи классификации на основе медицинских данных», «Sampling strategies for classification-based data visualization support».

Опыт работы в международных проектах в области искусственного интеллекта: Центр вычислительной визуализации, Институт Одена, Университет Техаса в Остине, США, Научный сотрудник